Hurtig og nem eksport af Business Central-data til Azure SQL-database

Konfigurer nemt hvilke tabeller, der skal trækkes fra Business Central til din Azure SQL-database, så du kan oprette analyser og rapporter for bedre forretningsstyring gennem Business Intelligence-værktøjer.

Afspil video

Integrer og sikr dine forretningsdata
med Ecodel Data Warehouse Connector

Dataadgang og Integration

Data Warehouse Connector App eksporterer tabeller og felter fra Microsoft Dynamics 365 Business Central til en Azure SQL-database, hvilket giver nem adgang til BI-integration eller ETL-opgaver. Ingen API’er, Synapse Pipelines eller AL-udvikling er nødvendige. Bare rå Business Central-data direkte ind i SQL-tabeller.

Automatiseret udtræk af data til Azure SQL Server

Når plugin’et er konfigureret, eksporterer det de valgte felter/tabeller fra Business Central Cloud til en Azure SQL Server-database efter eget valg, som om det havde været naturligt tilgængeligt. Dette fungerer gnidningsfrit og gør det muligt at bruge dataene til yderligere BI-integration.

★ ★ ★ ★ ★

René Vutborg

Eksportstyring og Tilpasning

Administrer inkrementelle eksporter af indsætninger, opdateringer og sletninger på en tilpasselig tidsplan. Vælg hvilke tabeller og felter, der skal eksporteres ved hjælp af en intuitiv grænseflade i Business Central.

Meget hurtig datareplikering fra Business Central til en Azure SQL-database

Opsætning af Ecodel Data Warehouse Connector er meget simpel og selvforklarende. Tabellerne, der skal replikeres, kan vælges med blot et par klik. Det er endda muligt at vælge individuelle felter til replikering. Replikeringen er meget hurtig og pålidelig. En virkelig fantastisk app, som jeg kan anbefale til alle!

★ ★ ★ ★ ★

Sascha Kemp

Datasikkerhed og Konsistens

Data forbliver inden for din tenant, hvilket sikrer sikkerhed og kontrol. Appen styrer eksportplaner og tjekker datakonsistens mellem Business Central og SQL-databasen.

Ekstremt hurtig replikering af data til Azure SQL-database

Fantastisk ydeevne. Let at opsætte selv og administrere. Løste et STORT behov i min løsning

★ ★ ★ ★ ★

Peter Højgaard Slabiak